Câu trả lời của John Mueller của Google nếu liên kết tốt cho SEO

Google ra mắt một loạt video mới trả lời một câu hỏi duy nhất. Tập đầu tiên là về các liên kết nhưng theo tôi nó không trả lời thỏa đáng cho câu hỏi.

Câu hỏi là:

Có liên kết với các trang web khác giúp đỡ hoặc làm tổn thương SEO?

Cộng đồng SEO đã nghĩ về các liên kết ngoài là tín hiệu xếp hạng kể từ ít nhất năm 2002. Tôi hy vọng sẽ cho bạn thấy cách thức và lý do tại sao các liên kết ngoài cho SEO được phát minh.

Các thuật toán từ trước khi Google tồn tại đã sử dụng các liên kết ngoài để tính toán một thứ gọi là điểm trung tâm. Do đó, cộng đồng SEO đã bám vào các liên kết ngoài như một cách giúp trang web xếp hạng tốt hơn. Đó là nguồn gốc của thực tiễn.

Năm 2002, Brett Tabke (người sáng lập PubCon) đã viết bài báo trở thành nền tảng cho SEO hiện đại. Bài viết đó đã đưa ra SEO hiện đại.

Bài viết có tiêu đề, Trang web thành công trong 12 tháng với Google Một mình   tôi rất mong bạn đọc bài viết đó, đó là một tài liệu tuyệt vời hình thành nền tảng của SEO hiện đại.

Dưới đây là những gì Brett Tabke khuyên về các liên kết ngoài:

Liên kết G) Liên kết ngoài: 

Từ mỗi trang, liên kết đến một hoặc hai trang web xếp hạng cao theo từ khóa cụ thể đó. Sử dụng từ khóa của bạn trong văn bản liên kết (điều này cực kỳ quan trọng cho tương lai)

Đây là thông tin cơ bản đằng sau câu hỏi, Liên kết đến các trang web khác có giúp ích hay làm tổn thương SEO không?

Chúng tôi đã biết rằng một số liên kết sẽ làm tổn thương SEO của bạn. Những gì chúng tôi thực sự muốn biết, và những gì John Mueller không giải quyết, là nếu các liên kết ngoài giúp SEO.

Ông trả lời rằng các liên kết ngoài đã giúp người dùng. Nhưng câu trả lời đó nếu các liên kết ngoài giúp người dùng và đó không phải là câu hỏi.

Ảnh chụp màn hình của Google John Mueller trong loạt video mới trả lời một câu hỏi.

Đây là những gì John Mueller nói:

Liên kết với các trang web khác là một cách tuyệt vời để cung cấp giá trị cho người dùng của bạn. Thông thường, các liên kết giúp người dùng tìm hiểu thêm, kiểm tra các nguồn của bạn và để hiểu rõ hơn cách thức nội dung của bạn có liên quan đến các câu hỏi mà họ có.

Đó là nó. Câu trả lời của Mueller không nói gì về việc nó có giúp ích cho SEO của bạn không. Ông trả lời liệu nó có giúp người dùng không.

Làm những việc giúp người dùng làm cho người dùng nhiệt tình với trang đó. Một cách gián tiếp có thể dẫn đến các liên kết.

Nhưng đó không phải là một câu trả lời cho câu hỏi, làm các liên kết ngoài giúp một trang xếp hạng tốt hơn. Mueller đã không trả lời điều đó.

Nếu quan tâm đến câu trả lời giải quyết các sắc thái bị thiếu trong video của John Mueller, hãy đọc Làm thế nào các liên kết ngoài có thể ảnh hưởng đến thứ hạng 

Liên kết ngoài để xem ra

John Mueller của Google đã nhắc lại lời khuyên nổi tiếng để tránh liên kết với các nhà quảng cáo và thông qua các nhận xét không đáng tin cậy. Ông cũng khuyên chống lại các liên kết đối ứng.

Đây là những gì John Mueller khuyên:

Mặc dù vậy, tôi sẽ coi chừng một vài loại liên kết. Đặc biệt, nếu bạn đang liên kết ra một trang web vì sự sắp xếp như của Bạn, bạn sẽ liên kết với tôi và tôi sẽ liên kết với bạn.

Hoặc bởi vì đó là một quảng cáo hoặc nếu nó được thực hiện trong các nhận xét trên trang web của bạn và bạn không thực sự chắc chắn các liên kết đó tốt như thế nào.

Trong tất cả các tình huống này, các trang của bạn không liên kết với nhau vì bạn nghĩ rằng trang kia phù hợp với người dùng.

Đối với các loại liên kết này, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng thuộc tính liên kết rel nofollow.

Tuy nhiên, trong những trường hợp phổ biến nhất nếu bạn liên kết tự nhiên từ nội dung của mình đến các trang web khác cung cấp giá trị bổ sung và bối cảnh nhiều hơn thì điều đó không có gì đặc biệt mà bạn cần phải làm.

Có ba vấn đề với các liên kết ngoài mà Mueller tránh trả lời:

1. Theo tôi Mueller đã bỏ lỡ một cơ hội để giải quyết một huyền thoại SEO lâu đời về các liên kết ngoài là một yếu tố xếp hạng.

2. Có thể là một liên kết trên một trang nói điều gì đó về trang đó. Nhưng John Mueller đã không giải quyết điều đó.

3. Một số người nói rằng bạn nên liên kết đến một trang web .edu hoặc .gov rằng nó sẽ giúp xếp hạng trang đó. Tôi tin rằng đó là một huyền thoại nhưng Mueller đã bỏ lỡ cơ hội để giải quyết nó.

Video này làm tôi nhớ đến một quảng cáo truyền hình nổi tiếng cho chuỗi cửa hàng burger, nơi một công dân cao cấp mở chiếc bánh hamburger của đối thủ cạnh tranh để tìm một chiếc bánh quy cỡ cỡ và hỏi, thịt bò ở đâu?

Phê bình xây dựng

Bài viết này được viết từ quan điểm của phê bình mang tính xây dựng. Tôi là một fan hâm mộ của Google và rất ngưỡng mộ công việc mà John Mueller làm để mang lại thông tin hữu ích. Tuy nhiên, video này bỏ lỡ thanh cao mà Google đã đặt cho chính nó. Tôi chân thành hy vọng Google sẽ làm tốt hơn trong các phiên bản trong tương lai.

Nếu bạn quan tâm đến một câu trả lời với sắc thái, hãy đọc Làm thế nào Liên kết ngoài có thể ảnh hưởng đến thứ hạng

Nếu bạn muốn xem video cho bạn biết điều gì tốt cho khách truy cập trang web nhưng tránh trả lời nếu các liên kết ngoài có tốt cho SEO, hãy xem Liên kết ngoài: Tốt cho SEO? 

Google để chụp và tìm hiểu cảm xúc của chúng tôi trên máy ảnh điện thoại thông minh?

Ba năm trước, tôi đã viết về một Bằng sáng chế của Google đã xem xét phản ứng của người tìm kiếm về kết quả tìm kiếm để xếp hạng các kết quả đó, trong bài đăng Thông số sinh trắc học làm Tín hiệu xếp hạng trong Kết quả tìm kiếm của Google?

Kể từ đó, tôi đã để mắt đến các hồ sơ bằng sáng chế từ Google đã sử dụng máy ảnh trên điện thoại thông minh để xem biểu hiện của người dùng thiết bị đó để cố gắng hiểu cảm xúc của người đó tốt hơn.

Một ứng dụng bằng sáng chế về một quá trình như vậy đã được nộp. Tôi tự hỏi nếu hầu hết mọi người sẽ cảm thấy thoải mái khi sử dụng quy trình được mô tả trong hồ sơ bằng sáng chế mới này.

Bối cảnh tóm tắt cho phương pháp cấp bằng sáng chế mới này là một trong những cách ngắn nhất tôi đã thấy, nói với chúng tôi:

Một số thiết bị máy tính (ví dụ: điện thoại di động, máy tính bảng, v.v.) cung cấp bàn phím đồ họa, hệ thống nhận dạng chữ viết tay, hệ thống chuyển văn bản thành văn bản và các loại giao diện người dùng khác (của UI UIs) để soạn thảo tài liệu và tin nhắn điện tử. Các giao diện người dùng như vậy có thể cung cấp cách cho người dùng nhập văn bản cũng như một số dạng nội dung đa phương tiện hạn chế khác (ví dụ: biểu tượng cảm xúc hay còn gọi là biểu tượng cảm xúc, hình ảnh đồ họa, đầu vào bằng giọng nói và các loại nội dung đa phương tiện khác) xen kẽ trong văn bản của các tài liệu hoặc tin nhắn.

Đơn xin cấp bằng sáng chế là:

Truy xuất hình ảnh đồ họa dựa trên trạng thái cảm xúc của người dùng

Nhà phát minh thiết bị điện toán : Matthias Grundmann, Karthik Raveendran và Daniel Castro Chin 

Đơn đăng ký bằng sáng chế của Hoa Kỳ: 20190228031 

Xuất bản: ngày 25 tháng 7 

năm 2019

trừu tượng

Một thiết bị máy tính được mô tả bao gồm một camera được cấu hình để ghi lại hình ảnh của người dùng thiết bị máy tính, bộ nhớ được cấu hình để lưu trữ hình ảnh của người dùng, ít nhất một bộ xử lý và ít nhất một mô-đun. Ít nhất một mô-đun có thể hoạt động bởi ít nhất một bộ xử lý để có được, từ bộ nhớ, một chỉ thị hình ảnh của người dùng thiết bị máy tính, xác định, dựa trên hình ảnh, thẻ phân loại cảm xúc đầu tiên và xác định, dựa trên trên thẻ phân loại cảm xúc đầu tiên, ít nhất một hình ảnh đồ họa từ cơ sở dữ liệu của các hình ảnh được phân loại trước có phân loại cảm xúc được liên kết với thẻ phân loại cảm xúc đầu tiên. Ít nhất một mô-đun có thể hoạt động thêm bởi ít nhất một bộ xử lý để xuất ra, để hiển thị, ít nhất một hình ảnh đồ họa.

Lấy lại hình ảnh dựa trên trạng thái cảm xúc của một người

Gần đây tôi đã nhận thấy một quảng cáo của Apple cho thấy ai đó đang lang thang trong một khung cảnh nhiệt đới khi iPhone của họ đổ chuông. Họ thoải mái nhìn vào điện thoại, khuôn mặt của họ và hiển thị các thông báo về cuộc gọi điện thoại và các thông báo trước đó.

Đó là tính năng Face ID mà iPhone hoặc iPad Pro hiện đang đi kèm. Nghe có vẻ như Google Pixel 4 cũng có thể đi kèm với tính năng Face ID .

ID khuôn mặt như vậy không được đề cập trong bằng sáng chế này về việc truy xuất hình ảnh dựa trên trạng thái cảm xúc của người dùng.

Nhưng nó có vẻ như một cái gì đó có thể khiến mọi người thoải mái với máy ảnh điện thoại thông minh của họ chụp ảnh của họ và sử dụng nó để làm một cái gì đó với hình ảnh đó.

Với Face ID, nó sẽ giúp điện thoại an toàn hơn.

Với phương pháp Sinh trắc học, mà tôi đã viết khoảng ba năm trước, nó có thể đóng một vai trò trong việc xếp hạng kết quả tìm kiếm.

Bằng sáng chế sinh trắc học cho chúng tôi biết rằng nó có khả năng thay đổi thứ hạng kết quả dựa trên phản ứng của người tìm kiếm đối với kết quả tìm kiếm mà họ đang thấy.

Bằng sáng chế này về việc trả lại hình ảnh đồ họa dựa trên trạng thái cảm xúc có vẻ như là một cách tốt để kiểm tra cảm xúc của mọi người, để thực hiện một cách tiếp cận sinh trắc học như vậy.

Đoạn trích từ bằng sáng chế Sinh trắc học mà tôi đã trích dẫn trước đây cho chúng tôi biết rằng có những điều cụ thể có thể kích hoạt tăng hoặc giảm thứ hạng dựa trên kết quả tìm kiếm:

Các hành động bao gồm cung cấp kết quả tìm kiếm cho người dùng; nhận một hoặc nhiều thông số sinh trắc học của người dùng và giá trị hài lòng; và đào tạo một mô hình xếp hạng bằng cách sử dụng các tham số sinh trắc học và giá trị hài lòng. Xác định rằng một hoặc nhiều tham số sinh trắc học cho thấy khả năng tương tác tiêu cực của người dùng với kết quả tìm kiếm đầu tiên bao gồm phát hiện:

• Nhiệt độ cơ thể tăng
• Sự giãn nở của học sinh
• Co giật mắt
• Mặt đỏ bừng
• Giảm tốc độ chớp mắt
• Tăng nhịp tim."

Ứng dụng bằng sáng chế mới này cung cấp thêm chi tiết về cách nó có thể hiểu cảm xúc của người dùng máy ảnh điện thoại thông minh:

Thiết bị điện toán có thể phân tích các đặc điểm khuôn mặt và các đặc điểm khác của ảnh có thể thay đổi tùy thuộc vào trạng thái cảm xúc của một người để xác định một hoặc nhiều thẻ phân loại cảm xúc. Ví dụ về thẻ phân loại cảm xúc bao gồm, ví dụ, hình dạng mắt, kích thước mở miệng, hình dạng lỗ mũi, vị trí lông mày và các đặc điểm và thuộc tính khuôn mặt khác có thể thay đổi dựa trên cảm xúc của con người. Sau đó, thiết bị điện toán có thể xác định một hoặc nhiều hình ảnh đồ họa với phân loại cảm xúc (còn được gọi ở đây là một cảm xúc của con người, có liên quan đến một hoặc nhiều thẻ phân loại cảm xúc. Ví dụ về phân loại cảm xúc bao gồm tức giận, sợ hãi, lo lắng, hạnh phúc, buồn bã và các trạng thái cảm xúc khác. Sử dụng phân loại cảm xúc cho hình ảnh,

Ngoài việc cho chúng tôi biết về phạm vi cảm xúc có thể được phân loại, bằng sáng chế này còn cung cấp thêm chi tiết về chính phân loại đó, như thể họ đang cố gắng hiểu cách tốt nhất để nắm bắt thông tin đó:

Ví dụ, thiết bị điện toán có thể xác định rằng hình ảnh được chụp bao gồm các yếu tố khuôn mặt nhất định xác định các thẻ phân loại cảm xúc thứ nhất, chẳng hạn như mở to mắt và lỗ mũi loe và có thể khớp với các thẻ phân loại cảm xúc thứ nhất với cảm xúc thứ hai phân loại như sốc hoặc sợ hãi. Dựa trên phân loại cảm xúc bậc hai, thiết bị điện toán có thể xác định một hoặc nhiều hình ảnh đồ họa có thể mô tả tương tự cảm xúc có khả năng được người dùng thể hiện trong hình ảnh được chụp. Ví dụ, thiết bị máy tính có thể truy xuất hình ảnh đồ họa của một diễn viên hoặc nữ diễn viên nổi tiếng đã được phân loại là có biểu hiện trên khuôn mặt bị sốc hoặc sợ hãi.

Quá trình này liên quan đến việc trả lại hình ảnh để phản hồi lại hình ảnh của người dùng điện thoại thông minh sẽ cho phép mọi người chọn các khía cạnh của hình ảnh đồ họa được trả về - đó là cách giúp họ rèn luyện nhận dạng cảm xúc trong hình ảnh họ gửi trong quy trình này .

Hành trình

Khi tôi lần đầu tiên viết về quy trình bằng sáng chế xếp hạng sinh trắc học bằng máy ảnh điện thoại thông minh ba năm trước, tôi không hy vọng ai có thể thoải mái rằng Google có thể sử dụng phản ứng của một người để tìm kiếm kết quả để ảnh hưởng đến thứ hạng cho những kết quả đó.

Tôi cũng đã đặt câu hỏi về khả năng của Google để nhận ra cảm xúc đằng sau phản ứng của người tìm kiếm đối với kết quả tìm kiếm. Tôi thấy mình vẫn đang tự hỏi liệu có thể có sự thoải mái như vậy giữa những người tìm kiếm và khả năng từ công cụ tìm kiếm hay không.

Sau đó, tôi bắt đầu xem video từ Apple, về việc sử dụng máy ảnh trên điện thoại thông minh có Face ID để mở khóa điện thoại đó. Và có vẻ như Google có thể thêm khả năng như vậy cho Điện thoại Pixel.

Điều đó có khiến mọi người cảm thấy thoải mái hơn một chút về một camera điện thoại thông minh đọc khuôn mặt của họ và cố gắng hiểu cảm xúc của họ khi họ tìm kiếm để có thể xếp hạng kết quả tìm kiếm?

Bằng sáng chế này sẽ cố gắng hiểu cảm xúc trên khuôn mặt của mọi người và trả lại hình ảnh đồ họa thể hiện những cảm xúc đó để đáp lại. Đây có phải là một cái gì đó mà mọi người sẽ sử dụng và cảm thấy thoải mái về?

Internet đã giới thiệu cho chúng ta những cách mới để tương tác với thế giới - biến nhiều người trong chúng ta thành tác giả xuất bản ở những nơi như blog và mạng xã hội hàng ngày.

Chúng tôi gửi ảnh từ cuộc sống hàng ngày của chúng tôi tại các blog và các mạng xã hội và dịch vụ như Instagram.

Mọi người ghi lại video của chính họ mỗi ngày đến những nơi như YouTube.

Chúng tôi sẽ ổn với Google bằng cách sử dụng các phản ứng cảm xúc của mình để tìm kiếm kết quả từ máy ảnh trên điện thoại thông minh của chúng tôi để ảnh hưởng đến thứ hạng của WebPages chứ?