Ba năm trước, tôi đã viết về một Bằng sáng chế của Google đã xem xét phản ứng của người tìm kiếm về kết quả tìm kiếm để xếp hạng các kết quả đó, trong bài đăng Thông số sinh trắc học làm Tín hiệu xếp hạng trong Kết quả tìm kiếm của Google?
Kể từ đó, tôi đã để mắt đến các hồ sơ bằng sáng chế từ Google đã sử dụng máy ảnh trên điện thoại thông minh để xem biểu hiện của người dùng thiết bị đó để cố gắng hiểu cảm xúc của người đó tốt hơn.
Một ứng dụng bằng sáng chế về một quá trình như vậy đã được nộp. Tôi tự hỏi nếu hầu hết mọi người sẽ cảm thấy thoải mái khi sử dụng quy trình được mô tả trong hồ sơ bằng sáng chế mới này.
Bối cảnh tóm tắt cho phương pháp cấp bằng sáng chế mới này là một trong những cách ngắn nhất tôi đã thấy, nói với chúng tôi:
Một số thiết bị máy tính (ví dụ: điện thoại di động, máy tính bảng, v.v.) cung cấp bàn phím đồ họa, hệ thống nhận dạng chữ viết tay, hệ thống chuyển văn bản thành văn bản và các loại giao diện người dùng khác (của UI UIs) để soạn thảo tài liệu và tin nhắn điện tử. Các giao diện người dùng như vậy có thể cung cấp cách cho người dùng nhập văn bản cũng như một số dạng nội dung đa phương tiện hạn chế khác (ví dụ: biểu tượng cảm xúc hay còn gọi là biểu tượng cảm xúc, hình ảnh đồ họa, đầu vào bằng giọng nói và các loại nội dung đa phương tiện khác) xen kẽ trong văn bản của các tài liệu hoặc tin nhắn.
Đơn xin cấp bằng sáng chế là:
Truy xuất hình ảnh đồ họa dựa trên trạng thái cảm xúc của người dùngĐơn đăng ký bằng sáng chế của Hoa Kỳ: 20190228031Xuất bản: ngày 25 tháng 7năm 2019
trừu tượngMột thiết bị máy tính được mô tả bao gồm một camera được cấu hình để ghi lại hình ảnh của người dùng thiết bị máy tính, bộ nhớ được cấu hình để lưu trữ hình ảnh của người dùng, ít nhất một bộ xử lý và ít nhất một mô-đun. Ít nhất một mô-đun có thể hoạt động bởi ít nhất một bộ xử lý để có được, từ bộ nhớ, một chỉ thị hình ảnh của người dùng thiết bị máy tính, xác định, dựa trên hình ảnh, thẻ phân loại cảm xúc đầu tiên và xác định, dựa trên trên thẻ phân loại cảm xúc đầu tiên, ít nhất một hình ảnh đồ họa từ cơ sở dữ liệu của các hình ảnh được phân loại trước có phân loại cảm xúc được liên kết với thẻ phân loại cảm xúc đầu tiên. Ít nhất một mô-đun có thể hoạt động thêm bởi ít nhất một bộ xử lý để xuất ra, để hiển thị, ít nhất một hình ảnh đồ họa.
Lấy lại hình ảnh dựa trên trạng thái cảm xúc của một người
Gần đây tôi đã nhận thấy một quảng cáo của Apple cho thấy ai đó đang lang thang trong một khung cảnh nhiệt đới khi iPhone của họ đổ chuông. Họ thoải mái nhìn vào điện thoại, khuôn mặt của họ và hiển thị các thông báo về cuộc gọi điện thoại và các thông báo trước đó.
Đó là tính năng Face ID mà iPhone hoặc iPad Pro hiện đang đi kèm. Nghe có vẻ như Google Pixel 4 cũng có thể đi kèm với tính năng Face ID .
ID khuôn mặt như vậy không được đề cập trong bằng sáng chế này về việc truy xuất hình ảnh dựa trên trạng thái cảm xúc của người dùng.
Nhưng nó có vẻ như một cái gì đó có thể khiến mọi người thoải mái với máy ảnh điện thoại thông minh của họ chụp ảnh của họ và sử dụng nó để làm một cái gì đó với hình ảnh đó.
Với Face ID, nó sẽ giúp điện thoại an toàn hơn.
Với phương pháp Sinh trắc học, mà tôi đã viết khoảng ba năm trước, nó có thể đóng một vai trò trong việc xếp hạng kết quả tìm kiếm.
Bằng sáng chế sinh trắc học cho chúng tôi biết rằng nó có khả năng thay đổi thứ hạng kết quả dựa trên phản ứng của người tìm kiếm đối với kết quả tìm kiếm mà họ đang thấy.
Bằng sáng chế này về việc trả lại hình ảnh đồ họa dựa trên trạng thái cảm xúc có vẻ như là một cách tốt để kiểm tra cảm xúc của mọi người, để thực hiện một cách tiếp cận sinh trắc học như vậy.
Đoạn trích từ bằng sáng chế Sinh trắc học mà tôi đã trích dẫn trước đây cho chúng tôi biết rằng có những điều cụ thể có thể kích hoạt tăng hoặc giảm thứ hạng dựa trên kết quả tìm kiếm:
Các hành động bao gồm cung cấp kết quả tìm kiếm cho người dùng; nhận một hoặc nhiều thông số sinh trắc học của người dùng và giá trị hài lòng; và đào tạo một mô hình xếp hạng bằng cách sử dụng các tham số sinh trắc học và giá trị hài lòng. Xác định rằng một hoặc nhiều tham số sinh trắc học cho thấy khả năng tương tác tiêu cực của người dùng với kết quả tìm kiếm đầu tiên bao gồm phát hiện:
- Nhiệt độ cơ thể tăng
- Sự giãn nở của học sinh
- Co giật mắt
- Mặt đỏ bừng
- Giảm tốc độ chớp mắt
- Tăng nhịp tim."
Ứng dụng bằng sáng chế mới này cung cấp thêm chi tiết về cách nó có thể hiểu cảm xúc của người dùng máy ảnh điện thoại thông minh:
Thiết bị điện toán có thể phân tích các đặc điểm khuôn mặt và các đặc điểm khác của ảnh có thể thay đổi tùy thuộc vào trạng thái cảm xúc của một người để xác định một hoặc nhiều thẻ phân loại cảm xúc. Ví dụ về thẻ phân loại cảm xúc bao gồm, ví dụ, hình dạng mắt, kích thước mở miệng, hình dạng lỗ mũi, vị trí lông mày và các đặc điểm và thuộc tính khuôn mặt khác có thể thay đổi dựa trên cảm xúc của con người. Sau đó, thiết bị điện toán có thể xác định một hoặc nhiều hình ảnh đồ họa với phân loại cảm xúc (còn được gọi ở đây là một cảm xúc của con người, có liên quan đến một hoặc nhiều thẻ phân loại cảm xúc. Ví dụ về phân loại cảm xúc bao gồm tức giận, sợ hãi, lo lắng, hạnh phúc, buồn bã và các trạng thái cảm xúc khác. Sử dụng phân loại cảm xúc cho hình ảnh,
Ngoài việc cho chúng tôi biết về phạm vi cảm xúc có thể được phân loại, bằng sáng chế này còn cung cấp thêm chi tiết về chính phân loại đó, như thể họ đang cố gắng hiểu cách tốt nhất để nắm bắt thông tin đó:
Ví dụ, thiết bị điện toán có thể xác định rằng hình ảnh được chụp bao gồm các yếu tố khuôn mặt nhất định xác định các thẻ phân loại cảm xúc thứ nhất, chẳng hạn như mở to mắt và lỗ mũi loe và có thể khớp với các thẻ phân loại cảm xúc thứ nhất với cảm xúc thứ hai phân loại như sốc hoặc sợ hãi. Dựa trên phân loại cảm xúc bậc hai, thiết bị điện toán có thể xác định một hoặc nhiều hình ảnh đồ họa có thể mô tả tương tự cảm xúc có khả năng được người dùng thể hiện trong hình ảnh được chụp. Ví dụ, thiết bị máy tính có thể truy xuất hình ảnh đồ họa của một diễn viên hoặc nữ diễn viên nổi tiếng đã được phân loại là có biểu hiện trên khuôn mặt bị sốc hoặc sợ hãi.
Quá trình này liên quan đến việc trả lại hình ảnh để phản hồi lại hình ảnh của người dùng điện thoại thông minh sẽ cho phép mọi người chọn các khía cạnh của hình ảnh đồ họa được trả về - đó là cách giúp họ rèn luyện nhận dạng cảm xúc trong hình ảnh họ gửi trong quy trình này .
Hành trình
Khi tôi lần đầu tiên viết về quy trình bằng sáng chế xếp hạng sinh trắc học bằng máy ảnh điện thoại thông minh ba năm trước, tôi không hy vọng ai có thể thoải mái rằng Google có thể sử dụng phản ứng của một người để tìm kiếm kết quả để ảnh hưởng đến thứ hạng cho những kết quả đó.
Tôi cũng đã đặt câu hỏi về khả năng của Google để nhận ra cảm xúc đằng sau phản ứng của người tìm kiếm đối với kết quả tìm kiếm. Tôi thấy mình vẫn đang tự hỏi liệu có thể có sự thoải mái như vậy giữa những người tìm kiếm và khả năng từ công cụ tìm kiếm hay không.
Sau đó, tôi bắt đầu xem video từ Apple, về việc sử dụng máy ảnh trên điện thoại thông minh có Face ID để mở khóa điện thoại đó. Và có vẻ như Google có thể thêm khả năng như vậy cho Điện thoại Pixel.
Điều đó có khiến mọi người cảm thấy thoải mái hơn một chút về một camera điện thoại thông minh đọc khuôn mặt của họ và cố gắng hiểu cảm xúc của họ khi họ tìm kiếm để có thể xếp hạng kết quả tìm kiếm?
Bằng sáng chế này sẽ cố gắng hiểu cảm xúc trên khuôn mặt của mọi người và trả lại hình ảnh đồ họa thể hiện những cảm xúc đó để đáp lại. Đây có phải là một cái gì đó mà mọi người sẽ sử dụng và cảm thấy thoải mái về?
Internet đã giới thiệu cho chúng ta những cách mới để tương tác với thế giới - biến nhiều người trong chúng ta thành tác giả xuất bản ở những nơi như blog và mạng xã hội hàng ngày.
Chúng tôi gửi ảnh từ cuộc sống hàng ngày của chúng tôi tại các blog và các mạng xã hội và dịch vụ như Instagram.
Mọi người ghi lại video của chính họ mỗi ngày đến những nơi như YouTube.
Chúng tôi sẽ ổn với Google bằng cách sử dụng các phản ứng cảm xúc của mình để tìm kiếm kết quả từ máy ảnh trên điện thoại thông minh của chúng tôi để ảnh hưởng đến thứ hạng của WebPages chứ?
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét